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                  技術找場景、智能新玩法、價值為導向、生態求索中 ——2023技術新風向一覽

                  發表時間:2023-02-09    來源:CPS中安網

                    一切皆可安防。之于產業,鑒于當下,整個社會面臨著新一代智能技術變革潮流,智能安防也當屬其中。

                    其帶來的,不只是生產關系、生產力的顛覆性變化,還有著更為具體的各類生產工具和生產提效方案的緊密適配。


                  01、2023智能安防技術風向吹哪兒?

                    技術有風向,這是行業指標,為行業找準靶心、直擊靶點,而少了些彎路。當然,也不乏劍走偏鋒者的智慧與果敢,也為安防技術舞臺,增添與加碼精彩。
                    據深圳市安全防范行業協會、CPS中安網及乾坤公共安全研究院的調查統計顯示,截至2022年底,行業全年產值約為9460億元,增長幅度為4.9%。
                    其中工程/項目類產值5510億元,占比58%,產品類產值2830億元,占比30%,運維類產值1120億元,占比12%,相較2021年運維類服務增長達22%,維護在一個較高的增長率。
                    產值增幅漸緩,必然在技術層較之三年前同樣“慢”了下來。其實科技創新就是在快與慢的循環往復中螺旋式前進,對于2023的智能安防,處于另一個理性階段,在理論突破——應用爆發——技術天花板——科技沉寂,進而醞釀突破的循環往復中有章可循。
                    為此,突破性和革命性技術在2023很難尋覓,延續性技術的精彩卻隨處可見。同時,在這份調查統計報告中也可窺見,智能安防這幾年已經掀起了技術革命和運營革命。
                    技術革命的體現在于諸多技術的糅合以達到更加智慧的效果;運營革命則體現在如何讓用戶享受更好的服務,促進項目使用粘度,催生新平臺與運營模式,對于這一切,生態之力尤為重要,一肩挑的歲月,早已不復存在,2023的智能安防技術,也在擁抱變化,聚力共生。


                    02、描繪元宇宙下的智能安防錦繡藍圖

                    由政府主導打造“元宇宙中國”數字經濟體,引導虛擬世界與現實世界緊密聯系;明確牽頭和監管部門,整體立項、分期分層推進元宇宙中國、元宇宙城市及其他增強現實、虛擬現實等項目建設;探索建立虛擬經濟規則體系,推動完善數字資產確權、交易、隱私保護等方面的配套法規,規范虛擬數字經濟的運行。
                    視界每當變幻時,總會多些精彩。全新打造的GIS中臺,城市時空鏡像平臺一亮相,便憑實力圈粉無數。應用GIS、時空大數據、AR、VR、AI等技術,城市時空鏡像平臺在虛擬空間實現了現實城市的映射,為城市、社區、場站、樓宇等不同層次的空間治理應用打造出一個三維數字底盤。
                    建立身份將是元宇宙的核心原則,各種生物識別技術是確保在虛擬世界中交互人的身份核心,當然,網絡安全因素也是關鍵。從優勢上來看,安防市場已經開始利用與元宇宙最終演化相關的技術。
                    例如,物業部署AR技術,當巡邏警衛經過時可以在屏幕、耳機或智能眼鏡上提供門鎖狀態的信息。
                    舉例來看,三維虛擬儀表盤提供實時信息,將信息疊加到實時場景的視頻上,這將給用戶界面帶來革命性的變化。任何需要立即關注的東西都可以支配虛擬屏幕。虛擬現實也被用于各種訓練場景,包括安全訓練。
                    此外,類似的場景也可能出現,機器人遠程操作遠距離建筑物上巡邏。安防專業人員可以使用元宇宙工具控制機器人,指導機器人的活動和對情況作出反應,所有這些都具有完整的態勢感知能力。
                    簡而言之,推動元宇宙的技術能使更多的工人在家里完成更多的工作。除了節省建造芯片的硬件成本,VR技術還可以節省電力和空間利用。
                    VR頭盔結合3D圖形、視頻、可定制的儀表盤和其他元素,進一步增強了安防中心運營商的體驗。在元宇宙中與其他人進行交互的更強,可以促進安全專業人員之間的協作,并確保更高的效率。如果安防中心的操作員在同一個“虛擬空間”中,他們可以遠程協作,從而提高了他們的工作效率。
                    盡管有新瓶裝舊酒之嫌,2023,元宇宙與安防,會是怎樣的建設圖景,值得期待。


                    03、被忽視的AI安全、數據安全,“以盾御矛”

                    之前也提到,這一時代,AIOT、大數據、云技術、元宇宙、AV/VR等新技術不斷在科技圈出圈,但任一科技都有兩面性,如“雙刃劍”。在大刀闊斧重構世界時,一場安全風暴引發新思考。
                    企業越來越依賴軟件來加速開發與創新,但軟件安全事件頻發,已成為企業開展經營活動面臨的重大隱患。
                    如何保障軟件供應鏈安全是一個系統工程,需要在生態中的各方一起協作努力。市場上各種軟件產品層出不窮,需要一個合作機制。
                    做開源軟件安全風險的評估,進行威脅建模與安全設計,做完后再進行工具檢測,最后一步形成安全審計流程。只有如此,開源軟件從初始代碼開始,就相對安全很多。
                    以己之盾,御彼之矛。在AI大步流星般的建設大潮下,數據驅動的深度學習算法存在不透明、不可解釋等局限性,即便是開發者也難以理解其內在的運行邏輯,這就導致系統可能遭受到難以被察覺的惡意攻擊。
                    做更安全可控的人工智能,如果數智時代持續深挖與進化是行業主旋律,但不可忽視的一面是通過數據污染、惡意樣本攻擊等方式對算法進行深層次攻擊已經成為趨勢,隨著AI技術尤其是計算機視覺技術的廣泛應用,這一安全風險的真實威脅開始顯現。
                    除了算法漏洞,“數據驅動”衍生的安全風險還遠不于此。海量人臉數據被惡意采集、濫用,導致用戶隱私泄漏;泄露的人臉照片在表情驅動算法下生成偽造視頻,用于攻破人臉核驗系統等......
                    舉一個場景,智慧社區為例,小區大量感知設備暴露在公共場所極易被替換,或者私接其他設備進行入侵;缺乏對設備的控制手段,小區內全網可漫游,設備存在漏洞或弱口令可被利用;小區間橫向多網接入,非法訪問;數據夾雜病毒、木馬;非法用戶安全接入;人像特征等敏感信息通過互聯網傳輸,缺乏加密措施,存在被截取或篡改風險;對前端設備運行狀態等缺乏有效監控手段;運行資產、設備種類多樣,信息孤島嚴重,全網無法感知安全態勢等。
                    那解決方案有哪些,可以在小區端部署安全聯網設備,為小區前端以攝像機為核心的IOT設備提供安全接入服務功能,實現數據及從小區至上級社會資源匯聚管理平臺間的安全傳輸。
                    小區端安全聯網設備的主要功能包括:安全接入:支持GB/T 28181-2016信令、媒體數據安全透傳;支持GA/T 1400 GA/T 1400.X-2017信令、媒體數據安全透傳。
                    將軟硬設備自身變為主動防御體,這是智能安防在2023應有的更多思考,在解決用戶主動防御需求是,產品自身的安全建設和主動出擊。


                   04、智能再進化,機器視覺會“聲”會“色”

                    智能安防進程中,作為人工智能最重要分支,機器視覺是千行百業產業智能升級中,最重要抓手,期貢獻值也最大。
                    千行百業智能化組成了復雜的智能安防新視界,而具體的技術、產品與行業需求結合,則形成了智能化的行業解決方案。獨木不成林,只有頂級的技術能力與生態能力,將融合而來的行業解決方案相貫通。
                    2023如何更好地滿足用戶越來越細化的應用需求,如何平衡有限研發資源和敏捷交付速度之間的矛盾,并高質量的交付;無論是技術、產品還是方案,能轉化為實際產生的可衡量價值,這些除了硬件和產品還取決于軟件和算法;釋放開放平臺的力量,最快匯集社會最佳資源,為用戶解決各類問題,這是機器視覺的新時期挑戰。不但能看,機器讀懂視界,還在語音方面得以加強和融會貫通。
                    幾年前的聲光警戒攝像機有過一段市場的預熱,其反饋也平常。因為是較為簡單的1+1式的功能堆砌。
                    而2023年該類產品必然進化,技術本身從芯片開始,產品搭載高靈敏芯片級音頻技術,純凈遠距離拾音。采用雙耳式全方位拾音設計,通過高性能拾音器提高攝像機的拾音靈敏度;接著利用雙Mic聲音超級編碼技術對采集的音頻進行2次降噪,并達到抗消波、抗風噪的效果。
                    同時,依托成熟的聲音信號處理技術,提升現有視頻監控設備對環境異常聲音的感知能力。當監控范圍內出現異常聲音信號時(例如:呼救、碰撞、爆炸、警報、槍聲……),智能空氣聲吶陣列將迅速定位聲源,繼而指導球機“秒級響應”轉動到異常發聲的方向進行查看,結合相應的音視頻處理技術,自動存儲告警時段前后數秒的音視頻文件。
                    不僅擁有智慧的大腦、雪亮的眼睛,同時具備敏銳的耳朵,與人一般,智能安防在自我提升中不斷進化,智慧能力也在完善中。甚至未來,看、聽、讀、寫加上判斷力,均可由機器視覺完成一整套的自動化流程,達到數據也智能的新高度。


                    05、技術為基,巧引鳳凰來

                    生態從橫向延伸到縱向深耕
                    如果說在安防談及生態,華為是倡導者與實踐派,在開放架構與生態建設中,不遺余力。從行業來看,盡管都在生態中,但多年努力,煙囪式的固化結構,依然沒變,無非是廠家各自有各自的生態,另一層面上也是一個“煙囪”。
                    同時,對于頭部企業而言,生態的橫向“點線面”已經完成,但是縱向的生態粘度與合力還遠不夠,很多企業生態政策無非就是把之前的經銷代理渠道政策換個名頭而已。
                    但行業客戶要求場景更多元、數據更融合、智能更普惠,價值更高效,這就是單打獨斗不可能完成,即便能完成,交付效果也差強人意。
                    此外,值得一提的是,生態建設絕非朝夕之功,其生態反哺后的實惠也是一項長期投資,所以很多企業生態建設半途而廢或者掛羊頭賣狗肉,有項目就合作,沒項目就斷層。
                    生態可大可小,一個閉環式的解決方案,也能產生生態。從這個角度看,AI+云平臺+生態,順理成章,做好技術底座,巧引鳳凰來。
                    在這個閉環中,一方提供數據支持,另一方則提供技術支持;一方平臺支持,另一方則提供行業應用支持。由此可見,端邊云就是駕馭生態最好的技術籌碼。
                    以云解決方案與服務來看,生態中參與的所有企業都希望平臺或服務提供簡單性,管理盡可能少的資產,以及盡可能簡單的設置。這正是云提供的地方。
                    借助云托管基礎架構,無需本地服務器或軟件。用戶可以方便地實時查看資產和業務狀態,快速接收安全事件和警報,并通過移動應用程序完成應急響應。對于安全業務運營商來說,云可以幫助生態伙伴他們遠程幫助客戶配置設備、修復漏洞、維護和升級安全系統,并提供更好的增值服務。
                    此外,之前提及的AI安全觀中,云原生安全也一樣可以在生態中釋放技術活力。云原生安全是安全理念從邊界防御向縱深防御、從外掛模式向內生安全的轉變,實現云基礎設施的原生安全,并基于云原生技術提升安全的服務能力。
                    安全技術與云計算由相對松散走向緊密結合,經過容器化部署、微服務化轉型走向無服務器化的技術路線,實現安全服務的原生化、精細化、平臺化和智能化。
                    生態位與生態法則已變,粗放式覆蓋不適應2023的智能安防了,如何深挖吃透場景,聚力共生,也是2023擁抱變化時生態玩家另一番思考了。
                    當然,2023的智能安防新技術不全是延續性技術,也有一些在探路式的全新技術,比如:計算光學成像技術,可突破傳統光學成像極限,將帶來更具創造力和想象力的應用。
                    它以具體應用任務為準則,通過多維度獲取或編碼光場信息(如角度、偏振、相位等),為傳感器設計遠超人眼的感知新范式。
                    同時,結合數學和信號處理知識,深度挖掘光場信息,突破傳統光學成像極限;又比如:云技術中的軟硬融合與端網融合等,促成云資源的靈活管理、調度編排以及實時檢測、精準響應、快速溯源。

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