根據深安協和CPS中安網的統計,2022年全國安防行業的總產值達到9460億元,增長4.9%,雖說增速放緩,但是在逆風的當下,實屬不易。
除了壓力,這兩年大家談論最多的就是行業的變化和轉型。
安防&數字化轉型
過去兩年疫情給我們帶來了巨大的挑戰,讓世界發生了太多的變化。但有一件事是確定無疑的,那就是數字化的趨勢沒有改變。數字化以前只是讓一些企業活得更好,而今天是企業活下去的關鍵。
安防在數字化轉型的過程中,也給眾多行業提供技術賦能。安防行業的變化本質上也是在朝數字化的方向演變,數據結構化—數字中臺—軟件定義服務—數字孿生,這就是安防行業數字化的進程。
在所有的我們面臨的行業變化中,數字化就是我們現在最確定的巨大機遇。集成商要做好發掘數據和引導用戶用好數據;廠家要做好數據的融合和價值提取。
哪里能產生數據,哪里就有業務;誰能用好數據,誰就能做好業務。
安防&AI
AI發展的三駕馬車:算法、算力、數據中,數據尤為重要。數據是深度學習的基礎,是一切應用的基礎。從0到1,實戰為王,安防行業是天然的數據池,因此跟AI的結合早已實戰。
現在AI在安防的應用不僅僅是計算機視覺,ISP、傳輸、存儲、運維等環節AI都開始發揮效能,可以說是All in AI。
如果給“安防+AI”也劃個階段,算法-算力-數據-方案-實施-運維,前三個階段可以稱為上半場,做技術布局,大家拼的是技術能力。現在進入下半場,做場景應用,大家拼的是落地能力。
AI之前應用較多的場景是ToG(城市管理、公安、交通等),現在要開始降維和普惠關注ToB市場了(園區、樓宇、教育等),甚至是更小的場景。
安防&AIoT
AIoT并不是新技術,而是一種新的IoT應用形態。如果IoT是用網絡連接萬物,那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯。
安防過去可以說是IoT產業的一個小分支,以硬件為主。現在安防更像是AIoT大產業里面的一個業務,能提供大量有價值的數據。
2023年安博會風向
隨著AI大模型再次掀起技術浪潮,安防行業有望再度成為AI的“第一著陸點”。在本次安博會上,至少有6家頭部企業推出了通用或行業大模型,或者展示大模型應用Demo。
與此同時,基于專用AI模型的產品也在不斷迭代,200多元的價格可以買到一臺主動自動調試、多算法組合的企業級攝像機,AI平民化已經確確實實發生。
回頭看行業,眾多展商的產品和方案中不見“安防”二字,取而代之的是智能物聯(AIoT)。賽道玩家的業務落地領域拓展到園區、醫療、教育、工業、能源等各個領域的數字化,感知方式也從視覺延伸到了紅外、雷達、光纖、聲紋等眾多維度,行業的面貌變得多樣而豐富。
豐富的感知設備和數據,讓這一領域更加成為AI大模型等前沿技術的試驗田。雖然當下AI大模型仍以NLP落地為主,但參考上一波AI浪潮“NLP先行、CV趕超”的態勢,眾多AIoT產業人士認為,AI大模型在感知物聯領域的規模落地只是時間問題。
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