從數字，到未來，一場多場景的行業之爭，越發硝煙彌漫。
  之于當下，數智轉型下，數字技術正在重塑世界，智能已經無處不在并深入影響到社會中的每一領域，都開始在數字化升級轉型中受益匪淺，人們也習慣了以數字化和智能方式開始生活與工作。機器視覺春風，吹開新時代萬千場景的繁花萬點，激活了數字轉型的“一池春水”。
  01.
  從信息化到數字化
  從已知到未知的市場突變
  十年前，工業和信息化部也在提“兩化融合”（工業化+信息化）。十年之后，從信息化到數字化，行業多場景的數字之變已成新業態，產業格局與技術變遷，風生水起。那從信息化到數字化的進程，因何而至又行至何處？
  為了弄清楚信息化改造和數字化轉型之間的關系，有必要先從定義入手厘清他們的區別。我們常說的信息化，一般是以現代通信、網絡、數據庫技術為基礎，對所研究對象各要素匯總至數據庫，優化特定人群的生活、工作、學習、輔助決策等行為，提高各種社會行為的效率，并且降低成本，為推動人類社會進步提供較大的技術支持。而今年《數字中國整體發展規劃》出臺與國家發改委的重新定義，數字化是將傳統企業通過將生產、管理、銷售各環節都與云計算、互聯網、大數據相結合，促進企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務轉型。
  由此來看，數字化轉型和信息化改造一脈相承，可以理解為前者是后者的升級，如果深究其差異，有以下五個層面：
  一是在技術架構上，實現從信息技術（IT）到數字技術（DT）轉變。信息化改造是基于傳統架構+桌面端；數字化轉型是云網段+AI0T等為代表的新技術群落。
  二是在需求特征上，實現從面對確定性需求到不確定性需求轉變。信息化改造時代，無論是企業資源管理還是顧客關系管理都是基于規模化導向的確定性需求；數字化轉型時代，客戶需求、市場競爭環境快速變化，不確定性增強。
  三是在核心訴求上，實現從提升效率到支撐創新轉變。以前是單一提高生產效率和管理效率。但現在企業做數字化轉型是為了在面對不確定性需求時，支撐企業的業務創新、管理創新、組織創新。
  四是在核心目標上，從企業內部管理為主向以拓展客戶運營為主。以前企業提供一套基于硬件+軟件的解決方案，核心是如何解決企業內部的管理問題；但現在企業不僅提供硬件+軟件+解決方案，更重要的是提供一套以消費者為核心的運營方案。
  五是技術體系實現從封閉技術體系向開放技術的轉型。以前企業更多考慮的是面向內部資源優化，最終形成的是一套封閉的技術體系；數字化轉型企業思考的問題是構建基于全局優化的開放技術體系，實現與供應商、供應商的供應商、代理商以及客戶的數據集成。
  基于以上，從市場已知到未知，技術與廠家的匹配的不確定性，也由此而來，數字時代的場景之變，也棱角也清晰，訴求也明朗了起來。
  02.
  從場景來到場景去的數字之變
  場景是技術的試金石，技術也是場景前沿陣地，再好的技術如果未有與之適配的場景，空談而已或很難落地為實。比如前陣子探討過的3D機器視覺技術，在智能安防應用就顯得捉襟見肘了。
  還是之于場景，對于交通是信息化建設較早收益的細分領域。在交管信息化建設中，依舊面臨挑戰。
  其一，我國交通擁堵成為新常態，表現在全國4/5的城市都有擁堵不同的蔓延，早晚高峰期是一片紅，代表城市擁堵嚴重。近幾年來，交通事故和特大事故總量逐年下降，但是整體的事故總量還是在逐漸上升的，也就是說交通安全根本性問題沒有得到很好解決，治標為治本。
  其二，出行者對交通出行的品質要求越來越高，大家越來越關注時間的可靠性、方式的自主行以及環境的優質性。對于政府和管理者提出更高的能力提升的需求。
  其三，交警行業以事后處置轉變到事中快速處置和事前預測預警為主。從架構上從離散孤島系統推向一片云架構，會實現省市縣一片云，從而達到數據融合、業務協同；在智能分析方面，從原來單一的頭片流到頭片加視頻流，從原來單一單點到全網協同，數據從原來的交警數據到多警種數據的融合，為大數據研判提供基礎。
  誠然，近幾年新技術發展特別快，大數據、人工智能、云計算的沖擊下，一些新思維在大膽嘗試，給智能交通帶來很大改變。特別是互聯網+信號燈、視頻AI分析、車聯網自動駕駛以及交通大腦，出現了卓有成效的探索和嘗試。
  但是還面臨著一個問題，新技術與傳統智能交通之間的未有較好融合。我國智能交通集成以傳統為主，這種條塊現狀沒有得到根本改變。互聯網公司和智能交通企業不是零和博弈的關系，而是合作共贏的關系，所以需要城市探索交管信息化、智慧化新的應用路徑。
  舉例來看，江蘇高速路網密度大、交通流量大，通過數字化推動行業轉型升級，滿足社會公眾美好出行是現實需要。兩年前，江蘇交控的“六朵云”上線，應用效果是否顯著。
  曾經一輛蘇A牌照小轎車在滬寧高速拋錨，車主通過微信公眾號“江蘇高速”發送位置并請求救援，就近的清障車輛迅速響應趕往事發地，救援行車全程車主手機可見。在項目效果中，從單一信息化到數字化，這一轉型升級在出行方面，為駕乘人員提供了伴隨式信息服務，單日最高訪問量超3500萬。
  同時打造出數據價值較大化的新服務體系，在面對重大節假日路網流量保持高位飽和、冰雪以及臺風等極端惡劣天氣時，通過增設智能車道管控、清障救援現場傳輸、安全生產信息化等系統，道路清障救援力量30分鐘內到達率、1小時通暢率由90%提高到95%以上。
  數字化技術對不同行業的影響差別比較大。總的來說，數字化技術催生了一些新行業，消了一些舊行業，創新了一些傳統行業。數字戰場，在園區也悄然上演。
  長久以來，鐵路信息化是鐵路現代化的主要標志，但在時代新需下，從鐵路信息化應用到數智化轉型，成為新時期鐵路發展的時代命題；與此同時，傳統園區經濟的興盛，很大程度上受制于信息化進程的快慢，傳統鐵路園區積重難返，跟不上新時代建設步伐。為此，如何增強和重塑園區的核心競爭力，是建設方又一次挑戰。
  從信息化到數字化，除了從云邊端架構上的技術大變樣之外，對于“承上啟下”的連接能力，不容忽視。比如鐵路園區要建立高效運行的業務管理，需要為廣大干部、職工提供快捷高效的工作、科研、便利的生活、社交一體化的綜合信息服務。
  鐵路F5G接入網既需要承載工作信息共享、多媒體、電子閱覽、資料存儲等鐵路相關的網絡業務，也要承載行政、公安、貨場、辦公等數據，比如：鐵路軌旁視頻監控需占用大量帶寬，對區間接入層帶寬要求高，當前方案缺乏保護和帶寬擴展，無法統一管理，同時還需考慮未來視頻集中存儲與邊緣計算問題；鐵路沿線高清視頻監控已經逐步開始部署，內部和外部信息服務需求不斷出現；鐵路車站閘機、電子標志、緊急廣播、視頻接入點密集分布、海量信息點都需要高質量網絡連接，來覆蓋指揮中心和各車站，提升一體化決策、計劃、調度指揮能力。
  鐵路智慧園區從信息化進階到數智轉型的進程中，以F5G為代表的全光網絡是戰略性、先導性的基礎設施，為園區內以及軌旁各種場景提供極致的聯接體驗，提升了鐵路園區全時空、全要素的生產效率巨幅提升，在數字化轉型之路上，又邁出堅實的一大步。
  03.
  結束語
  當然，場景的實例不勝枚舉，以上兩則例子主要是從云邊端架構與網絡基礎設施上，讓場景來一次徹頭徹尾的數字颶風，形成一次顛覆。第一則案例中很好詮釋了從信息化改造到數字化轉型的產業升級，從業務中來，就是要主動擁抱客戶業務，從整體設計開始，基于客戶戰略性業務，解析出客戶的業務場景需求的“價值發現”；到場景中去，是要在客戶業務價值場景中，以平臺賦能應用創新，堅持云服務，主打運營牌。總結而言，數字轉型，也是一場科技與運營的“雙重革命”。
  數字技術帶來跨界顛覆，我們看任何一個行業和企業，都不能用原來的方式深挖企業數字化轉型的技術基因與價值，力求用理性邏輯和豐富想象，數字颶風，將無處不在也風生水起。